Zašto ne vrijedi 100 posto za FPC 100 posto test

Uobičajena je praksa da se izvrši 100 posto inspekcija kako bi se izbjeglo otpremanje neusklađenih proizvoda. Svaki proizvedeni proizvod se provjerava i procjenjuje da li je prošao ili ne. Roba će biti otpremljena, a neusklađeni artikli će biti ostavljeni na popravku ili otpad. Sve je jednostavno i jasno. Čini se da je 100 posto inspekcija veoma efikasan metod, bez obzira na greške inspektora.

Pretpostavljamo da su karakteristične vrijednosti proizvoda normalno raspoređene, označene sa Y, kao što je prikazano na donjoj slici.

Kvalifikacioni standard proizvoda je poznat, a date su i specifikacijske vrijednosti gornje i donje granice, kao što su LSL i USL na gornjoj slici. Proizvodi između LSL-a i USL-a bit će prihvatljivi proizvodi. Ali ne znamo stvarnu vrijednost Y, moramo koristiti mjerni sistem da je izmjerimo, izmjerena vrijednost Y se zove X.

Izmerena vrednost X nije jednaka Y, jer postoji greška merenja, koju nazivamo E. Pošto je greška merenja takođe normalno raspoređena, dobijamo distribuciju merne vrednosti kao što je prikazano na donjoj slici, koja je slična oblik distribucije Y, ali je varijansa X veća, jednaka varijansi Y plus varijanse greške mjerenja E.

Zatim koristimo bivarijantnu normalnu distribuciju da pokažemo korelaciju između Y i X.

Vjerovatni model ove distribucije može se predstaviti nizom elipsa u XY koordinatnoj ravni. Slika ispod prikazuje jednu, dvije i tri konture standardne devijacije dvije bivarijantne normalne distribucije, gdje su koeficijenti korelacije unutar klase postavljeni kao {{0}}.95 i 0.80.

Kao što se može vidjeti iz gornje slike, kako se greška mjerenja povećava, elipsa bivarijantne normalne distribucije postaje deblja i glavna osa je nagnuta. Ono što nas zanima je: koji opseg mjerenja X odgovara kvalifikovanom Y.

Bijeli raspon na donjoj slici označava asortiman kvalifikovanih proizvoda

Ikona ispod prikazuje asortiman proizvoda koji se isporučuju nakon 100 posto pregleda.

U ovom trenutku smo jasno vidjeli da se asortiman proizvoda koji se isporučuje nakon 100 postotnog pregleda razlikuje od asortimana stvarno kvalifikovanih proizvoda.

Asortiman proizvoda koji prolaze 100 postotnu inspekciju ≠ asortiman kvalifikovanih proizvoda

Sve proizvode razvrstavamo u četiri kategorije na osnovu kvaliteta proizvoda i da li se isporučuju ili ne:

Kvalificirani proizvodi za inspekciju (GS: dobro i isporučeno)

Kvalificirani inspekcijski odbijeni proizvod (GR: dobar i odbijen)

Nekvalifikovani proizvodi prošli su inspekciju (BS: Loši i isporučeni)

Nekvalifikovani inspekcijski odbijen proizvod (BR: Loš i odbijen)

GS vs BR je rezultat koji želimo vidjeti, BS će uzrokovati probleme kupcima, a GR će uzrokovati probleme sebi.

Sljedeća slika prikazuje poziciju svake kategorije u bivarijantnoj normalnoj distribuciji.

Za proizvođača se nada da je udio isporučenih kvalificiranih proizvoda (PGS: Proporcija dobrog proizvoda koji se isporučuje) što veći:

PGS=GS / (GS plus GR1 plus GR2)

Za kupca, ono što želi je da udio loših proizvoda koji se odbija (PBR: Proporcija lošeg proizvoda koji se odbija) bude što veći:

PBR=(BR1 plus BR2) / (BR1 plus BR2 plus BS1 plus BS2)

Nažalost, PGS i PBR nisu linearno povezani.

Ispod je tabela evaluacije koja predstavlja vrednosti PGS i PBR za različite nivoe greške merenja i udeo ukupnog neusaglašenog proizvoda.

Protumačite skup podataka u donjem desnom uglu gornje tabele: kada je ukupna stopa kvara proizvoda 1 posto i greška mjerenja je velika (ICC=0.8), proizvođač će imati 98,6 posto vjerovatnoće isporuka kvalificiranih proizvoda, ali udio odbijenih neispravnih proizvoda je samo 70 posto, a veliki broj neispravnih proizvoda će stići do kupaca.

Kako riješiti ovaj problem? Čini se da postoje samo dva načina.

Prva metoda: pridržavajte se 100 posto testa, a zatim poboljšajte sistem mjerenja, tako da elipsa u bivarijantnoj normalnoj distribuciji bude spljoštena kao ravna linija, tada će i PGS i PBR biti vrlo visoki.

Cijena je: potreban vam je skoro savršen mjerni sistem, koji često zahtijeva ogromnu investiciju koja ne rješava problem, samo ga ostavlja iza sebe.

Drugi metod: Poboljšajte sposobnost procesa tako da izlaz procesa bude unutar gornje i donje granice specifikacije. U ovom trenutku više nije potrebna 100 postotna inspekcija, što ne samo da može uštedjeti ulaganje u nadogradnju testnog sistema, već i uštedjeti troškove inspekcije i još mnogo toga. Poenta je da se problem zaista riješi.

Za sada su naši zaključci vrlo jasni:

Postojanje greške mjernog sistema čini da 100% inspekcija ne može imati 100% validnost;

100 posto inspekcija ne može riješiti probleme kvaliteta, a zahtijevat će i nepotrebna ulaganja u opremu i troškove inspekcije osoblja;

Sistem mjerenja treba koristiti za značajno poboljšanje kvaliteta i konzistentnosti proizvodnog procesa, a ne u svrhu inspekcije